ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ АНАЛІЗУ РІВНЯ ФІНАНСОВОЇ БЕЗПЕКИ КОМПАНІЙ

Автор(и)

  • Н. Н. Пойда-Носик
  • Г. В. Мазютинець

Ключові слова:

фінансова безпека компанії, акціонерні товариства, штучні нейронні мережі, математичні моделі

Анотація

У статті розкрито сутність використання математичних моделей, а саме штучних нейронних мереж для аналізу рівня фінансової безпеки підприємств. Описано процедуру автоматизації нейронної мережі. Описано процедуру відбору показників підприємств для аналізу рівня фінансової безпеки. Представлено порядок визначення кодових значень для нейромережі. Проаналізовано підприємства за різними показниками та виведено рівень фінансової безпеки для кожного з них. Співставлено розрахункові дані п’яти підприємств протягом 10 років у зведеному вигляді. Доведено адекватність моделі нейронної мережі

Посилання

Чаркин Е.И. Стратегическое развитие информационных технологий и связи // Автоматика, связь, информатика. 2017. №4. С. 2-5

Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / [под редакцией В. П. Боровикова]. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Горячая линия — Телеком, 2008. — 392 с

2014 рік: Економічні підсумки для України / Публікація Інституту економічних досліджень та політичних консультацій [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.ier.com.ua/ua/publications/regular_products/economic_results_of_year?pid=4954

##submission.downloads##

Номер

№ 1(55) (2020)

Розділ

РОЗДІЛ 4. ЕКОНОМІКА ПІДПРИЄМСТВ І ГАЛУЗЕЙ